PHP如何解决网站大流量与高并发的问题？

考点

1. 高并发架构相关概念
2. 高并发解决方案案例

高并发是什么？

什么叫并发？所谓的并发就是某一个时间点，有多少个访问同时到来，那么什么叫高并发呢？通常一个系统的日PV在千万以上的，有可能是一个高并发系统。

高并发关心的问题

指标说明

指标	描述
QPS	每秒钟请求或者查询的数量
吞吐量	单位时间内处理的请求量
响应时间	从请求发出到响应花费的时间
PV	综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量，同一个用户浏览一个页面作为一个PV
UV	独立访客，一定时间范围内相同访客多次访问网站，计算为一个独立访客
带宽	计算带宽大小需要关注峰值流量和页面的平均大小,峰值一般是平均值的倍数
日网站带宽	PV/统计时间(换算到秒)*平均页面大小(单位kb)*8
峰值每秒请求数(QPS)	(总PV数80%)/(6小时秒数20%)=峰值每秒请求数(QPS),基础原则：80%的访问量集中在20%的时间

QPS不等于并发连接数，QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量

压力测试

压力测试：测试单台服务器能承受的最大并发、QPS值 常用性能测试工具：ab、wrk、http_load、web bench、siege ab：是Apache官方推出的工具，测试目标是基于url，用于测试Apache、Nginx的负载压力

ab -c 100 -n 5000

注意事项：

1. 测试机器与被测试机器分开
2. 不要对线上服务器做压力测试
3. 观察测试工具ab所在的机器，以及被测试的前端机的cpu、内存、网络等都不超过最高限度的75%

QPS峰值

QPS	场景描述	解决方案
QPS达到50	小型网站	一般的服务器可以应付
QPS达到100	假设关系型数据库每次请求在0.01s,单页面只有一个SQL查询，那么100QPS意味着1s完成100次请求，但是此时无法保证数据库查询可以完成100次	数据库缓冲层、数据库的负载均衡
QPS达到800	假设我们使用的百兆带宽，那么网站出口的实际带宽是8M左右，假设每个页面只有10k，在这个并发条件下，百兆带宽已经吃完	CDN加速，负载均衡
QPS达到1000	假设使用memcache缓冲查询数据，每个页面对Memcache的请求远大于直接对DB请求Memcache的悲观并发数在2w左右，但有可能在之前内网带宽已经吃完，表现出不稳定	静态HTML缓冲
QPS达到2000	这个级别下，文件系统访问锁称为了灾难	做业务分离，分布式存储

高并发解决案例

流量优化：

1. 防盗链处理

前端优化：

1. 减少http请求
2. 添加异步请求
3. 启用浏览器缓冲和文件压缩
4. CDN加速
5. 建立单独的图片服务器

服务端优化

1. 动态语言静态化
2. 动态语言并发处理

数据层优化

1. 数据库缓冲层的优化
2. MySQL数据层的优化

架构优化

1. web服务负载均衡

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